مایکروسافت از هوش مصنوعی برای عملکردهای عملیاتی استفاده می کند، اما استودیوها نیازی به استفاده از آن ندارند – فیل اسپنسر

بر کسی پوشیده نیست که مایکروسافت به شدت استفاده از ابزارهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف ترویج می‌کند. اما در بخش بازی، فیل اسپنسر، مدیر عامل مایکروسافت گیمینگ می‌گوید که این ابزارها فقط برای عملکردهای عملیاتی استفاده می‌شوند، نه برای اهداف خلاقانه. او در کنار تیم شفر، رئیس استودیوی Double Fine، درباره ایده‌های بزرگ، بازی‌های کوچک: خلاقیت فراتر از پنل پرفروش در نشست شورای بین‌المللی Paley، گفت که استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی حول محور امنیت و حفاظت از شبکه‌های داخلی آن است.

هنگامی که در مورد امنیت و محافظت از شبکه شما صحبت می کرد، اسپنسر به طور خاص در مورد ویژگی های اجتماعی Xbox Live مانند چت متنی و صوتی صحبت می کرد. وی خاطرنشان کرد که پایگاه کاربران کنسول های مدرن به قدری بزرگ است که دامنه مدیریت امنیت این ابزارهای ارتباطی بسیار فراتر از آن چیزی است که انسان به تنهایی از عهده آن بر می آید.

به گزارش IGN، او گفت: «کاربردهای امروزی هوش مصنوعی بیشتر در امنیت و حفاظت شبکه است. ما اکنون در مقیاسی هستیم که انسان‌ها به تنهایی نمی‌توانند ایمنی را تنظیم کنند. خیلی بلند است. بنابراین ما هوش مصنوعی داریم که از آن استفاده می‌کنیم تا مطمئن شویم مکالماتی که در حال انجام است، موضوعاتی که در حال وقوع هستند، حساب‌های کودک محافظت‌شده، و اینکه چه کسی می‌تواند با آن حساب‌ها صحبت کند و آن افراد توسط والدین یا قیم قفل می‌شوند که در حال حاضر بیشترین استفاده را در سازمان انجام می‌دهند. از ، اما من اساساً به آن اعتقاد دارم.

در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای تلاش‌های خلاقانه‌تر، مانند نوشتن یا تولید دارایی، اسپنسر گفت که این تصمیم به تیم‌هایی بستگی دارد که واقعاً بازی‌ها را ایجاد می‌کنند. او همچنین در بیانیه خود به این باور اشاره کرد که دستورات از بالا به پایین برای استفاده از چنین ابزارهایی موفق نیستند. در عوض، تیم هایی که می خواهند از ابزارهایی مانند هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار خود استفاده کنند، می توانند این کار را انجام دهند.

او گفت: “از نظر خلاقانه، من واقعاً این کار را به تیم واگذار می کنم.” “من متوجه شده ام که تیم های خلاق از ابزارهایی استفاده می کنند که کار آنها را آسان تر می کند. یک دستور از بالا به پایین که می گوید “شما باید از ابزار خاصی استفاده کنید” واقعاً مسیر موفقیت نیست. من به تیم خود نگاه می کنم، ابزارها را در دسترس قرار می دهم و اجازه می دهم که به طور ارگانیک نفوذ کند.”

اسپنسر همچنین در مورد سایر کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی مانند کشف بازی صحبت کرد. اسپنسر استدلال می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند از نظر تئوری برای توصیه بازی‌های جدید به بازیکنان پس از آموزش در مورد آنچه دوست دارند استفاده شوند، زیرا انتشار مداوم بازی‌ها به لطف ظهور صحنه توسعه مستقل و عرضه عناوین توسط شرکت‌های بزرگ، یافتن بازی‌های جدید را دشوار کرده است.

اسپنسر گفت: “منطقه جالبی که در مورد آن صحبت کردید کشف است.” “چگونه چیز بعدی را پیدا کنم که ممکن است برای من جالب باشد؟ در سناریویی که ما به برخی از ابزارهای هوش مصنوعی نگاه می کنیم، آیا راهی وجود دارد که بتوانیم از اکتشافات بر اساس کارهایی که در گذشته انجام داده اید و در حال حاضر در عمل نیستند استفاده کنیم تا چیز بعدی را که ممکن است ندانید برای شما جالب باشد؟”

“در سمت تولید، فکر می‌کنم افراد زیادی به آنجا می‌روند… هیچ هدفی در مدل برای تحقق آن وجود ندارد. من به سرعت خلاقیت، تعداد چیزهایی که می‌توانید قبل از تصمیم‌گیری در مورد فرصت بعدی، ریسک کنید و امتحان کنید، فکر می‌کنم. اما استفاده از هوش مصنوعی امروزه بسیار عملیاتی‌تر از آن در حوزه خلاقیت است.”

نویسنده: Joelle Daniels