کشف کنید که چگونه ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی شبکههای غیرمتمرکز هوش مصنوعی و ML را برای تبادل دادهها و ارزشهای امن، شفاف فعال میکنند.
آیا ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی ایمن هستند؟
امنیت ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی تحت تأثیر عوامل متعددی از جمله احساسات بازار، مقررات دولتی، فناوری مورد استفاده و رویههای امنیتی موجود است.
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ارزهای دیجیتال می تواند کارایی و تصمیم گیری را افزایش دهد، اما به معنای امنیت نیست. در زیر برخی از خطرات مرتبط با ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی که ممکن است بر امنیت آنها تأثیر بگذارد آورده شده است:
- هک: مانند هر ارز دیجیتال دیگری، ارزهای رمزنگاری شده با هوش مصنوعی در معرض هک هستند. اگر یک هکر به سیستم معاملاتی هوش مصنوعی دسترسی داشته باشد، می تواند پول بدزدد یا بازار را دستکاری کند.
- مسائل فنی: استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال می تواند دشوار باشد و نیاز به استفاده از داده ها و کدهای باکیفیت دارد. سرمایه گذاران ممکن است به دلیل مسائل فنی مانند خطاهای کدگذاری متحمل ضررهای قابل توجهی شوند.
- فقدان مقررات: به دلیل ماهیت غالباً غیرقابل تنظیم بازار ارزهای دیجیتال، کلاهبرداری و کلاهبرداری ممکن است توسط تنظیم کننده های مالی سنتی شایسته محافظت نشود.
- نوسانات: بدون شک، نوسانات بر همه انواع ارزهای دیجیتال، از جمله ارزهای مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر می گذارد. در واقع، به دلیل استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، سکههای هوش مصنوعی میتوانند نسبت به دیگر انواع ارزهای دیجیتال نوسان بیشتری داشته باشند. در نتیجه، معاملهگرانی که برای تصمیمگیریهای معاملاتی به هوش مصنوعی متکی هستند، اگر الگوریتم حدس اشتباهی بزند، ضررهای زیادی متحمل میشوند.
بنابراین، سرمایه گذاران باید خطرات مرتبط با ارز دیجیتال خاص و اقدامات امنیتی موجود را نیز در نظر بگیرند.
آیا پروژه های رمزنگاری هوش مصنوعی در بازار وجود دارد؟
در حال حاضر چندین ارز رمزنگاری شده با هوش مصنوعی مانند SingularityNET، Fetch.AI، Numerai و Cortex در بازار وجود دارد.
SingularityNET (AGI)
SingularityNET یک پلتفرم بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی است که هدف آن ایجاد یک اقتصاد غیرمتمرکز هوش مصنوعی است. این پلتفرم چارچوبی را برای ایجاد و اصلاح برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و همچنین به کاربران اجازه می دهد تا خدمات هوش مصنوعی را ایجاد و تجاری سازی کنند.
Fetch.AI (FET)
Fetch.AI یک شبکه غیرمتمرکز است که از هوش مصنوعی برای ایجاد یک “کتاب هوشمند” برای ارتباط خودکار ماشین به ماشین استفاده می کند. از مدیریت زنجیره تامین تا تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده، اشتراکگذاری کارآمد دادهها و تراکنشهای ایمن شبکه تنها تعدادی از برنامههایی هستند که میتوان از آنها استفاده کرد.
اعداد (NMR)
Numerai یک صندوق تامینی غیرمتمرکز است که از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری سرمایه گذاری استفاده می کند. این پلتفرم از یک مدل رقابتی علم داده منحصر به فرد برای ایجاد مدل های پیش بینی استفاده می کند که سپس برای تجارت بازارهای مالی سنتی استفاده می شود.
کورتکس (CTXC)
Cortex یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا مدل های یادگیری ماشینی را روی بلاک چین بسازند و استقرار دهند. این پلتفرم یک اکوسیستم هوش مصنوعی غیرمتمرکز با فناوری بلاک چین توسعه میدهد که میتواند برای برنامههای مختلف از جمله تشخیص گفتار و تصویر استفاده شود.
چگونه سکه های هوش مصنوعی بخریم؟
خرید سکه های هوش مصنوعی مشابه خرید هر ارز دیجیتال دیگری است.
در اینجا مراحل کلی وجود دارد که می توانید برای خرید سکه های هوش مصنوعی دنبال کنید:
- یک صرافی ارز دیجیتال را انتخاب کنید: شما باید یک صرافی ارز دیجیتالی پیدا کنید که از ارز دیجیتال هوش مصنوعی خاصی که میخواهید بخرید پشتیبانی کند و ممکن است کارمزد معاملاتی بالایی دریافت کند.
- ایجاد حساب کاربری: مرحله بعدی ثبت نام در صرافی مورد نظرتان است. این معمولا شامل ارائه آدرس ایمیل، شماره تلفن و سایر اطلاعات شخصی شما می شود.
- حساب خود را تامین کنید: پس از ایجاد حساب، باید حساب ارزی خود را تامین کنید. این را می توان با استفاده از روش های مختلف پرداخت مانند انتقال بانکی، کارت اعتباری یا انتقال ارز دیجیتال انجام داد.
- خرید سکه هوش مصنوعی: پس از اینکه صرافی حساب شما را تامین کرد، می توانید از صرافی برای خرید سکه هوش مصنوعی مورد نظر خود استفاده کنید. برای این کار می توانید ارز مورد نظر خود را انتخاب کرده و مقداری که می خواهید بخرید را مشخص کنید.
- سکه ها را به کیف پول خود منتقل کنید: پس از خرید ارز دیجیتال هوش مصنوعی، آن را به یک کیف پول رمزنگاری امن انتقال دهید تا از امنیت سرمایه گذاری خود اطمینان حاصل کنید.
آیا خطرات مرتبط با ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی وجود دارد؟
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال مزایای بسیاری را ارائه میکند، خطرات متعددی نیز وجود دارد، از جمله موانع نظارتی، نوسانات، مسائل فنی و نگرانیهای اخلاقی.
برخی از خطرات اصلی مرتبط با ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی عبارتند از:
- فقدان مقررات: ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی هنوز یک فناوری نسبتاً جدید هستند و نظارت نظارتی در بازار وجود ندارد. این می تواند محیطی را ایجاد کند که در آن کلاهبرداری و کلاهبرداری بیشتر اتفاق می افتد.
- نوسانات: مانند همه ارزهای دیجیتال، ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی در معرض نوسانات بالایی هستند. بازار می تواند تحت تأثیر عواملی مانند مقررات دولتی، هک و احساسات سرمایه گذار قرار گیرد. این نوسان می تواند ضررهای قابل توجهی را برای سرمایه گذاران ایجاد کند.
- مسائل فنی: استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال به کیفیت داده های تحلیل شده بستگی دارد. اگر داده ها اشتباه یا ناقص باشند، سیستم هوش مصنوعی می تواند تصمیمات اشتباه بگیرد. علاوه بر این، خطر مسائل فنی مانند اشتباهات در کد قرارداد هوشمند وجود دارد که می تواند منجر به از دست دادن وجوه یا نقض امنیت شود.
نگرانیهای اخلاقی: ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی میتوانند نگرانیهای اخلاقی مانند احتمال سوگیری در تصمیمگیری یا تأثیر بر اشتغال در صنعت مالی را ایجاد کنند. در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال و تلاش برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از فناوری بسیار مهم است.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در بازار کریپتو چیست؟
استفاده از هوش مصنوعی در بازار کریپتو میتواند مزایای متعددی از نظر مدیریت ریسک، تصمیمگیری، امنیت و موارد دیگر داشته باشد.
برخی از مزایای اصلی عبارتند از:
- تصمیمگیری بهبودیافته: حجم عظیمی از دادهها را میتوان با هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کرد، که شامل شناسایی الگوها و روندهایی است که ممکن است تحلیلگران انسانی از دست بدهند. با استفاده از این تحقیق، معامله گران می توانند با اطلاعات بیشتر تصمیم بگیرند که چه زمانی ارزهای دیجیتال را بخرند، بفروشند یا نگه دارند.
- افزایش کارایی: عملکردهای متعددی در بازار ارزهای دیجیتال را می توان با هوش مصنوعی خودکار کرد، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها، نظارت بر روند بازار و اجرای تجارت. این می تواند تراکنش ها را در شبکه بلاک چین سرعت بخشد و در زمان سرمایه گذاران صرفه جویی کند.
- مدیریت ریسک بهتر: هوش مصنوعی می تواند با ارزیابی داده ها و شناسایی مشکلات احتمالی به سرمایه گذاران در مدیریت ریسک بهتر کمک کند. این می تواند به معامله گران کمک کند تا در مورد دارایی هایی که باید سرمایه گذاری کنند و مقداری که باید سرمایه گذاری کنند، انتخاب های آگاهانه تری داشته باشند.
- امنیت بهتر: با شناسایی نقضهای امنیتی احتمالی و انجام اقداماتی برای متوقف کردن آنها، استفاده از هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال میتواند امنیت را بهبود بخشد. با این کار می توان احتمال هک و سایر مسائل امنیتی را کاهش داد.
ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی چگونه کار می کنند؟
ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی از قدرت هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه تر و بهبود کارایی تراکنش ها در شبکه بلاک چین استفاده می کنند.
در اینجا توضیح گام به گام نحوه عملکرد سکه های هوش مصنوعی آورده شده است:
- جمعآوری دادهها: اطلاعات را از منابع مختلف، از جمله ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، مقالات خبری، رسانههای اجتماعی و مدلهای بازار جمعآوری میکند. سپس این داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای یافتن روندها و پیش بینی رفتار بازار تجزیه و تحلیل می شوند.
- استراتژی معاملاتی: سیستم هوش مصنوعی بر اساس تجزیه و تحلیل، از جمله زمان خرید، فروش یا نگهداری ارز دیجیتال، یک طرح معاملاتی ایجاد می کند. بدون دخالت انسان، این فرآیند تصمیم گیری به صورت خودکار انجام می شود.
- اجرا: پس از اینکه سیستم هوش مصنوعی استراتژی معاملاتی را انتخاب کرد، از قراردادهای هوشمند برای تجارت در شبکه بلاک چین استفاده می کند. هنگامی که معیارهای خاصی برآورده شد، این قراردادهای خودکار به صورت خودکار اجرا می شوند و به طور مستقل عمل می کنند.
- یادگیری و بهبود مستمر: الگوریتمهای یادگیری ماشینی توسط ارزهای رمزنگاریشده هوش مصنوعی برای یادگیری مداوم و بهبود عملکردشان استفاده میشوند. این سیستم می تواند نتایج معاملات قبلی را بررسی کرده و تاکتیک های خود را در صورت نیاز اصلاح کند تا موفقیت در آینده افزایش یابد. هدف توکنهای رمزنگاری هوش مصنوعی با توجه به این فرآیند یادگیری و توسعه مداوم است.
با این حال، مانند همه ارزهای دیجیتال، سرمایه گذاران باید مراقب باشند و قبل از سرمایه گذاری در هر ارز دیجیتال هوش مصنوعی، تحقیقات گسترده ای انجام دهند.
ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی چیست؟
سکه های هوش مصنوعی که به عنوان کوین یا توکن هوش مصنوعی نیز شناخته می شوند، نوعی ارز دیجیتال هستند که فناوری هوش مصنوعی را در عملیات خود گنجانده است.
چنین ارزهایی می توانند به عنوان یک پلت فرم اختصاصی برای محققان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی و ML عمل کنند تا مدل ها، برنامه ها و الگوریتم های جدید را در یک محیط غیرمتمرکز و باز آزمایش کنند.
برخلاف ارزهای دیجیتال سنتی، سکههای هوش مصنوعی الگوهای بازار را تجزیه و تحلیل میکنند، پیشبینی میکنند و معاملات خودکار را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی انجام میدهند. به دلیل توانایی آنها در یادگیری و انطباق با تحولات بازار، سرمایه گذاران آنها را به عنوان یک گزینه سرمایه گذاری پویاتر و پاسخگوتر می بینند.
فناوری هوش مصنوعی توسط برخی ارزهای رمزنگاری شده هوش مصنوعی برای بهبود امنیت شبکه استفاده می شود. به عنوان مثال، برخی از سکه ها از فناوری تشخیص چهره برای تأیید تراکنش ها و جلوگیری از تقلب استفاده می کنند.
هوش مصنوعی (AI) چیست؟
هوش مصنوعی شاخه ای از علوم و مهندسی کامپیوتر است. سیستمهای هوش مصنوعی تعداد زیادی داده را با استفاده از الگوریتمها و مدلهای آماری ارزیابی میکنند و پیشبینیها یا انتخابهای خود را بر اساس این تحلیلها قرار میدهند.
مطالعه ماشینهای هوشمندی که میتوانند کارهایی را انجام دهند که به طور سنتی به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص گفتار، تصمیمگیری و ترجمه زبان، به عنوان هوش مصنوعی (AI) شناخته میشود.
هوش مصنوعی به اشکال مختلف، از جمله سیستمهای مبتنی بر قانون، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق وجود دارد. سیستمهای یادگیری ماشینی از دادهها یاد میگیرند و با گذشت زمان بهتر میشوند، در حالی که سیستمهای مبتنی بر قانون از مجموعهای از قوانین داخلی برای قضاوت استفاده میکنند.
شبکههای عصبی، گروهی از الگوریتمهایی که بر اساس مغز انسان مدلسازی شدهاند، توسط سیستمهای یادگیری عمیق، زیرمجموعهای از یادگیری ماشین، برای انجام وظایف پیچیده استفاده میشوند.
صنایع متعددی از هوش مصنوعی بهره می برند، از جمله مراقبت های بهداشتی، بانکداری، حمل و نقل و سرگرمی. در حالی که توسعه هوش مصنوعی توانایی افزایش بهره وری و ایجاد فرصت های جدید را دارد، سوالات اخلاقی و اجتماعی مانند تاثیر آن بر اشتغال و احتمال سوگیری در تصمیم گیری را مطرح می کند.
نویسنده: Onkar Singh