میچ لیو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Theta Labs، تاکید کرد که این مشارکت یک مورد استفاده جدید را برای گرههای لبه Theta باز میکند.
شبکه تحویل ویدیوی بلاک چین Theta Labs با پلتفرم هوش مصنوعی (AI) FedML همکاری کرده است تا یادگیری ماشینی مشترک را برای توصیه محتوا و هوش مصنوعی مولد فعال کند.
در اطلاعیه ای که در کوین تلگراف منتشر شد، این دو شرکت گفتند که این همکاری بر آموزش مشترک مدل های هوش مصنوعی تولیدی در مقیاس بزرگ تمرکز خواهد کرد و به جامعه تلویزیون تتا اجازه می دهد اولویت های شخصی و منابع محاسباتی را در آموزش مشارکت دهد و مدل های هوش مصنوعی را برای توسعه توصیه های شخصی سازی شده استقرار دهد. و تبلیغات از طریق FedML.

به گفته تیم FedML، شبکه Theta’s Edge که توسط بسیاری از گرههای غیرمتمرکز در سراسر جهان اداره میشود، برای محاسبات توزیعشده مورد نیاز برای یادگیری ماشینی مشترک و سایر موارد استفاده از هوش مصنوعی مناسب است. سلمان اوستیمهر، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل FedML، گفت که این همکاری دو دیدگاه را برای فعال کردن هوش مصنوعی مشترک در فضای Web3 ترکیب می کند. وی همچنین توضیح داد:
توصیه های تبلیغاتی و هوش مصنوعی مولد دو برنامه کاربردی هستند که نیاز به کمک فوری داده های خصوصی افراد به آموزش مدل های یادگیری ماشینی است که همه آنها از آن بهره مند می شوند.
در همین حال، میچ لیو، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Theta Labs، گفت که این همکاری با بازگشایی هوش مصنوعی و توسعه یادگیری ماشینی «سطح جهانی توزیعشده»، یک مورد استفاده جدید را برای گرههای لبه Theta باز میکند.
مرتبط با: چگونه هوش مصنوعی می تواند انبار ابرداده را به فضای تعاملی تری تبدیل کند؟
یکی از محبوبترین پیشرفتهای اخیر در زمینه هوش مصنوعی، ChatGPT، یک ابزار کاربردی هوش مصنوعی است که توسط OpenAI توسعه یافته است. در 19 دسامبر 2022، کوین تلگراف با متخصصان مختلف Web3 مصاحبه کرد تا نظرات آنها را در مورد اینکه چگونه توسعه جدید می تواند بر فضای Web3 تأثیر بگذارد، دریافت کند. مدیر عامل HashEx، دیمیتری میشونین، گفت که می تواند با افزایش امنیت در درازمدت عالی باشد یا مانند داستان های دیستوپیایی اشتباه باشد.
در همین حال، در یک قسمت پایانی عجله کردن آن الکس سوانویک، مدیر عامل شرکت Nansen، در پادکست با Elisha Owusu Akyaw از Cointelegraph، در مورد نحوه ادغام هوش مصنوعی در تجربه کاربری رمزنگاری صحبت کرد. به گفته Svanevik، هوش مصنوعی نقش مهمی در آینده فضای رمزنگاری خواهد داشت.
نویسنده: Ezra Reguerra