محققان در سنگاپور طرح جدید DAO “کارآمدتر” را طراحی کردند


دانشمندان دانشگاه علوم اجتماعی سنگاپور پس از بررسی روش های موجود، یک طرح جدید رای گیری/حکومت DAO ایجاد کردند.

یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه علوم اجتماعی سنگاپور اخیراً سیستم های رای گیری سازمان غیرمتمرکز خود مختار (DAO) موجود را ارزیابی کرده اند تا مشخص کنند کدام یک از آنها کارآمدتر هستند.

محققان در نهایت به این نتیجه رسیدند که طرح‌های رای‌گیری عمومی فعلی هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند و الگوی جدیدی که بهترین ویژگی‌های هر یک را ترکیب می‌کند، «کارآمدتر» از وضعیت موجود خواهد بود.

مقاله این تیم، “برنامه های رای گیری در حکومت DAO”، هشت تکنیک موجود برای حاکمیت DAO را تجزیه و تحلیل می کند و نقاط قوت و ضعف درک شده آنها را ارزیابی می کند.

تکنیک‌های مورد بررسی عبارتند از: رأی‌گیری حد نصاب مبتنی بر رمز، رأی‌دهی درجه دوم، رأی‌گیری وزن‌دار و مبتنی بر شهرت، رأی‌گیری مبتنی بر دانش، رأی‌گیری چند امضایی، اجماع هولوگرافیک، رأی محکومیت و رأی‌گیری خشم.

مرتبط با: DAO چطوری؟ آیا DAO ها مقیاس پذیر هستند و سؤالات دیگر؟

هر طرح رأی گیری بر اساس پنج بردار رتبه بندی شد: کارایی (سرعت انتخاب و تأیید پیشنهاد)، انصاف (بر اساس برابری رأی دهندگان)، مقیاس پذیری (قابلیت تنظیم ذخیره سازی/محاسبات/ارتباطات بر اساس تعداد رأی دهندگان)، استحکام (مقاومت). حملات و تبانی) و طرح های تشویقی (این که آیا طرح انگیزه رفتار رأی دهندگان است).

طرح «اجماع هولوگرافیک» بالاترین رتبه‌بندی کلی را با امتیازهای «بالا» در همه گروه‌ها به جز «استحکام» دریافت کرد.

تصویری از مقاله تحقیقاتی “طرح های رای گیری در DAO Governance”.

هنگامی که تجزیه و تحلیل کامل شد، محققان تصمیم گرفتند “یک مکانیسم رای گیری فرضی برای یک حکومت DAO کاملا غیر متمرکز و بدون مجوز” ایجاد کنند. برای رسیدن به این هدف، آنها طرحی را طراحی کردند که با «مکانیزم هولوگرافیک»، رأی محکومیت را تسریع کنند. طبق تحقیقات:

“ما می دانیم که نقطه ضعف مکانیسم رای گیری محکومیت این است که تایید یک پیشنهاد فوری به زمان نیاز دارد. برای رفع این نگرانی، ما مکانیزم شرط بندی کور را ارائه می دهیم: هر عضو می تواند انتخاب کند که روی هر پیشنهادی با تعداد معینی شرط بندی کند یا نه. از نشانه ها.»

این روش به ذینفعان اجازه می دهد تا علیه پذیرش یا وتوی یک پیشنهاد شرط بندی کنند و بسته به نتیجه، سرعت پیشنهاد تسریع یا کند می شود – به طور بالقوه باعث افزایش سرعت کلی و استحکام حاکمیت DAO می شود.

برنامه‌ای که تیم پیشنهاد می‌کند همچنین یک الگوی تشویقی را اجرا می‌کند که در آن کسانی که شرط‌بندی را «وتو» می‌کنند، توکن‌های خود را قربانی می‌کنند، جایی که اجماع به کسانی می‌رسد که رای «عید» داده‌اند و بالعکس.

به گفته محققان، این کار ذینفعان را تشویق می‌کند تا «پیشنهاد خوبی را ارائه کنند که احتمال قبولی و پاداش بیشتری دارد» و در نتیجه پردازش پیشنهادهایی را که هم فوری هستند و هم به خوبی پذیرفته شده‌اند، سرعت می‌بخشد.

محققان با این استدلال که طرح پیشنهادی از تلاش‌های موجود پیشی می‌گیرد، نتیجه می‌گیرند، اما اذعان می‌کنند که بدون مشکلات ذاتی نیست:

“طرح فرضی ما طراحی بهتری با ویژگی‌های کلیدی نسبت به سایر طرح‌ها دارد. با این حال، بی‌خطا نیست و ممکن است در اجرا با چالش‌هایی مواجه شود. با این حال، هدف ما القای تفکر طراحی نوآورانه است.”


نویسنده: Tristan Greene

اشتراک گذاری و حمایت

تصویر امیر کرمی

امیر کرمی

کارشناس تولید محتوا و علاقه مند به ارز دیجیتال و دنیای فناوری 😉

دیدگاهتان را بنویسید