AMD MI300X با معماری CDNA و ظرفیت حافظه 192 گیگابایتی، مدل های بزرگتر هوش مصنوعی را در خود جای می دهد.
Advanced Micro Devices Inc (AMD) جزئیات جدیدی را در روز سهشنبه، 13 ژوئن، درباره یک تراشه هوش مصنوعی (AI) ارائه کرد که رهبر بازار Nvidia Corp را به چالش خواهد کشید.
AMD مستقر در کالیفرنیا اعلام کرد که MI300X، پیشرفته ترین واحد پردازش گرافیکی (GPU) آن برای هوش مصنوعی، در سه ماهه سوم به آرامی عرضه خواهد شد و به دنبال آن از سه ماهه چهارم تولید انبوه خواهد شد.
اعلامیه AMD نشان دهنده چالش اصلی انویدیا است که در حال حاضر با بیش از 80 درصد سهم بازار بر بازار تراشه های هوش مصنوعی تسلط دارد. GPU ها تراشه هایی هستند که توسط شرکت هایی مانند OpenAI برای ساخت برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می شوند. آنها قابلیت پردازش موازی دارند و برای پردازش مقادیر زیادی داده به طور همزمان بهینه شده اند و برای کارهایی که نیاز به پردازش گرافیکی با سرعت بالا و کارآمد دارند، مناسب هستند.
AMD اعلام کرد که آخرین تراشه MI300X و معماری CDNA به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای مدلهای زبان اصلی و مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته توسعه یافتهاند. با حداکثر ظرفیت حافظه 192 گیگابایتی، MI300X امکان میزبانی مدل های هوش مصنوعی حتی بزرگتر را در مقایسه با سایر تراشه ها، مانند تراشه H100 انویدیا، که تا 120 گیگابایت حافظه را پشتیبانی می کند، می دهد.
AMD معماری Infinity را معرفی کرده است که سیستمهای مشابه Nvidia و Google را منعکس میکند و هشت شتابدهنده M1300X را در یک سیستم واحد ترکیب میکند و هشت یا چند پردازنده گرافیکی را برای برنامههای هوش مصنوعی ادغام میکند.
لیزا سو، مدیرعامل AMD در ارائهای به سرمایهگذاران و تحلیلگران در سانفرانسیسکو تأکید کرد که هوش مصنوعی «مهمترین و مهمترین فرصت رشد بلندمدت استراتژیک» شرکت را نشان میدهد.
ما در حال بررسی شتاب دهنده هوش مصنوعی مرکز داده هستیم [market] با نرخ رشد مرکب سالانه بیش از 50 درصد، از حدود 30 میلیارد دلار در سال جاری به بیش از 150 میلیارد دلار در سال 2027 افزایش خواهد یافت.
اگر توسعهدهندگان و سازندگان سرور از تراشههای هوش مصنوعی «شتابدهنده» AMD به عنوان جایگزینی برای محصولات انویدیا استفاده کنند، این امر میتواند بازار دستنخورده قابلتوجهی را برای سازنده تراشه باز کند. AMD که به خاطر پردازندههای کامپیوتری سنتیاش شناخته میشود، از این تغییر بالقوه در تقاضا سود خواهد برد.
مرتبط با: استارتآپ هوش مصنوعی توسط محققان سابق متا و گوگل 113 میلیون دلار سرمایه اولیه جمعآوری میکند
در حالی که AMD جزئیات قیمت مشخصی را فاش نکرده است، این اقدام به طور بالقوه می تواند فشار قیمتی نزولی بر پردازنده های گرافیکی انویدیا، از جمله مدل هایی مانند H100، که می توانند دارای برچسب قیمتی 30000 دلار یا بالاتر باشند، وارد کند. کاهش قیمت GPU این پتانسیل را دارد که به کاهش هزینههای سربار مرتبط با اجرای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی سازندهای که منابع فشرده دارند کمک کند.
مجله: آیا هوش مصنوعی تهدیدی در سطح هسته ای است؟ چرا زمینه های هوش مصنوعی همه در یک زمان در حال پیشرفت هستند، بازی های تصویری احمقانه
نویسنده: Amaka Nwaokocha
