AWS در حال راه اندازی Bedrock است، یک سرویس هوش مصنوعی که به کاربران اجازه می دهد مدل های تولیدی را از آزمایشگاه های AI21، Anthropic، Stability AI و Amazon بسازند.
مدلهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، دنیای فناوری را تحت تأثیر قرار داده و تهدید به نفوذ به جریان اصلی شده است. با اعلام Bedrock، واضح است که آمازون آماده انجام هر کاری است، درست مانند رقبای بزرگ فناوری مایکروسافت و گوگل.
Bedrock به کاربران AWS اجازه می دهد تا هوش مصنوعی مولد را از مدل های اصلی (FM) بسازند – GPT-4 نمونه ای از چنین مدلی است که ChatGPT یک برنامه هوش مصنوعی مولد است که بر روی آن ساخته شده است.
ساخت و مقیاس #GenerativeAI برنامه ها با Amazon Bedrock. ☁️
بیاموزید که چگونه دسترسی به مدلهای اصلی اصلی ساخت سریع برنامهها را آسان میکند و در عین حال دادههای شما را خصوصی و ایمن نگه میدارد.
https://t.co/mjYtDgC6No #AWS #فراگیری ماشین pic.twitter.com/9xYGfTJILs
– خدمات وب آمازون (@awscloud) 13 آوریل 2023
بر اساس یک پست وبلاگی که این سرویس را اعلام می کند، Bedrock یک “تجربه بدون سرور” است که در آن کاربران می توانند “اف ام ها را به صورت خصوصی با داده های خود شخصی سازی کنند و به راحتی آنها را در برنامه های خود ادغام و مستقر کنند.”
همزمان با انتشار Bedrock، آمازون همچنین Titan را معرفی کرد که شامل دو مدل پایه جدید توسعه یافته توسط Amazon Machine Learning است.
جزئیات مربوط به Titan در حال حاضر کمیاب است زیرا نمایندگان آمازون مشخصات را مخفی نگه می دارند. اما نایب رئیس AWS براتین ساها به خبرنگاران گفت که آمازون از “نسخه بهینه سازی شده” Titan برای نمایش نتایج جستجو در صفحه اصلی شرکت استفاده می کند.
با این حال، کاربران به FM داخلی آمازون محدود نخواهند شد زیرا این شرکت همچنین ادغام Bedrock را برای برخی از محبوبترین مدلهای صنعت، از جمله Jurassic-2، یک LLM چند زبانه، و کلود، نماینده سخنرانی از Anthropic، اعلام کرده است. این بر اساس “هوش مصنوعی قانون اساسی” این شرکت ساخته شده است.
Bedrock همچنین دسترسی API روی پلتفرم را به مدلهای هوش مصنوعی پایدار، از جمله Stable Diffusion، یک تولیدکننده متن به تصویر محبوب، فراهم میکند.
ممکن است آمازون با راه اندازی GPT-4 در یک ماه آینده، کمی دیر به مهمانی بیاید، اما Bedrock و Titan می توانند به لطف حضور تقریباً در همه جا و سهولت استفاده AWS، مشکلاتی را برای رهبران فعلی صنعت ایجاد کنند. استفاده کنید زیرا فراهم می کند.
هزینه آموزش یک مدل مولد هوش مصنوعی می تواند بسیار زیاد باشد. متأسفانه، هنگامی که یک مدل بر روی یک مجموعه داده خاص آموزش داده می شود، اساساً با آن داده ها “کثیف” می شود و پتانسیل “توهم کردن” اطلاعات از آن را در پاسخ به پرس و جوهای نامرتبط دارد.
مرتبط با: طبق گزارش ها، ایلان ماسک هزاران پردازنده گرافیکی را برای پروژه هوش مصنوعی توییتر خود خریداری کرده است
Bedrock به کاربران این امکان را می دهد که با دادن گزینه استفاده از FM های قبلی به عنوان ستون فقرات برای پشتیبانی از داده های خود، این مشکل را دور بزنند. برای مشتریانی که قبلاً از AWS استفاده میکردند و دادههای خود را به اکوسیستم AWS وارد میکردند، این بدان معناست که دادههای آنها به همان اندازه ایمن باقی میماند که معمولاً در ابر آمازون وجود دارد و هرگز به مجموعه دادههای آموزشی اضافه نمیشود.
طبق اعلام آمازون، «هیچ یک از دادههای مشتری برای آموزش مدلهای زیربنایی استفاده نمیشود، و از آنجایی که همه دادهها رمزگذاری شدهاند و از ابر خصوصی مجازی مشتری (VPC) خارج نمیشوند، مشتریان میتوانند اعتماد کنند که دادههای آنها خصوصی و محرمانه باقی میماند. . ”
آمازون امیدوار است که دوئل هوش مصنوعی سازنده (AI) بین Bard گوگل و ChatGPT مایکروسافت/OpenAI را با اعلام سرویس Bedrock خود و راه اندازی دو مدل زبان اصلی جدید داخلی (LLM) به نبردی بزرگ تبدیل کند.
بایدو، یکی دیگر از شرکتهای فناوری چینی، با راهاندازی Ernie به عنوان نشانهای از Bard گوگل به موفقیت دست یابد، اما استقبال ضعیف از محصول منجر به کاهش 10 درصدی سهام شرکت شد.
تیمهای فناوری در سراسر جهان در حال آمادهسازی ورودیهای خود هستند، زیرا Titan و Bedrock برای پیوستن به موج اول مدلهای مولد هوش مصنوعی برای عموم آماده میشوند. شرکت فناوری چینی علی بابا در حال آماده شدن برای راهاندازی ربات چت هوش مصنوعی خود به نام «Tongyi Qianwen» است تا بتواند رقابتی را برای شرکتهای غربی که در حال حاضر بر فضا مسلط هستند، ایجاد کند.
نویسنده: Tristan Greene