AI Eye: 25000 معامله‌گر روی پیش‌بینی‌های سهام ChatGPT شرط می‌بندند، هوش مصنوعی در تاس انداختن را بد می‌کند، و موارد دیگر


ChatGPT همیشه امتیاز 4 را کسب می کند، اما ده ها هزار معامله گر میلیون ها نفر را روی تخمین های سهام شرط بندی می کنند، هوش مصنوعی جلد آلبوم های کلاسیک را گسترش می دهد و موارد دیگر.

پس از آزمایش پورتفولیو GPT شرکت تجاری کپی Autopilot، نزدیک به 25000 سرمایه گذار برای تجارت با ChatGPT ثبت نام کردند.

معامله گران در کل 14.7 میلیون دلار برای خرید سهام هوش مصنوعی شرط بندی کرده اند. اگر همه آنها پس از ثبت نام سرمایه گذاری کنند، هر کدام به طور میانگین 600 دلار خواهد بود. آنها امیدوارند که حتی یک برش کوچک از به اصطلاح 500٪ بازدهی را از یکی از استراتژی هایی که به صورت گذشته نگر در تحقیقات دانشگاهی آزمایش شده است، دریافت کنند.

پورتفولیو GPT به هوش مصنوعی امکان تجزیه و تحلیل 10000 مقاله خبری و 100 گزارش شرکت را می دهد تا 20 سهام را برای یک نمونه کار 50000 دلاری انتخاب کند که هر هفته به روز می شود. انتخاب های اولیه شامل Berkshire Hathaway، Amazon، DR Horton و Davita Health بودند. دو هفته بعد، پرتفوی حدود 2 درصد افزایش یافت که تقریباً مشابه بازار سهام است.

نکته جالب این است که پنج انتخاب پایینی نسبت به پنج انتخاب برتر، درصد بیشتری از دست دادند. ببین چه اتفاقی افتاده. آثار.

حساب کوچکتر ChatGPT Crypto Trader جایگزین استراتژی مشابهی می شود که از توصیه های GPT-4 در مورد زمان معامله در اتریوم استفاده می کند. این شرکت می‌گوید تا آگوست 2017 سود آزمایش شده 11000 را نشان می‌دهد، اما در یک آزمایش واقعی از ژانویه، سبد یک سوم افزایش یافته در حالی که قیمت اتریوم 60 درصد افزایش یافته است.

با این حال، ارزش آن را دارد که هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت مراقب باشید. پلتفرم مشتقات رمزنگاری Bitget اخیراً آزمایش خود را در استفاده از هوش مصنوعی در این پلتفرم به دلیل احتمال اطلاعات نادرست رها کرده است. یک نظرسنجی از کاربران نشان داد که 80٪ از کاربران تجربه منفی با هوش مصنوعی داشته اند، از جمله توصیه های نادرست سرمایه گذاری و سایر اطلاعات نادرست.

گریسی چن، مدیر عامل Bitget می گوید:

ابزارهای هوش مصنوعی، در حالی که قوی و مدبر هستند، فاقد لمس انسانی مورد نیاز برای تفسیر دقیق تفاوت‌ها و روندهای بازار هستند.”

خلبان خودکار
پورتفولیوی GPT امیدوار است که CNN روی پول باشد. (خلبان خودکار)

آیا LLM ها احمق هستند؟

وقتی صحبت از مدل‌های زبان اصلی مانند GPT-4 می‌شود دو حالت افراطی وجود دارد: برخی افراد ادعا می‌کنند که ربات‌های توصیف احمقی هستند که با اطمینان اطلاعات جعلی را منتشر می‌کنند، در حالی که برخی دیگر معتقدند که به هوش عمومی مصنوعی (معادل یا بهتر از هوش انسانی) منجر می‌شوند. ). ). محققان مایکروسافت مقاله ای 155 صفحه ای به نام Sparks of General Intelligence را در ماه مارس منتشر کردند و استدلال کردند که مورد دوم درست است. ظاهراً آنها تحت تأثیر قرار گرفتند که GPT به اندازه کافی باهوش است تا بفهمد چگونه یک کتاب، نه تخم مرغ و یک لپ تاپ را روی هم چیده است. از یکدیگر.

Demis Hassabis، یکی از بنیانگذاران DeepMind، فکر می کند که سرعت پیشرفت ادامه خواهد داشت، به این معنی که ممکن است تنها چند سال، شاید حتی یک دهه با AGI فاصله داشته باشیم. اما رادنی بروکس، محقق رباتیک و متخصص هوش مصنوعی، استدلال می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT به AGI منتهی نمی‌شوند. او می گوید آنها چیزی را نمی فهمند و نمی توانند منطقی آن را معنا کنند.

مدل‌های اصلی زبان در آن خوب هستند، گفتن اینکه یک پاسخ چگونه باید به نظر برسد، که با پاسخی که باید باشد متفاوت است.”

یکی دیگر از افراد بدبین، نویسنده هوش مصنوعی برایان چاو است که یک مجموعه سه قسمتی در مورد یادگیری ماشینی به نام کاهش بازده نوشت. او استدلال می‌کند که توسعه هوش مصنوعی به محدودیت‌های سخت‌افزاری و هزینه‌های گزاف آموزش مدل‌های بزرگ‌تر ضربه زده است و در حال کاهش است. احتمال AGI را تا سال 2043 به زیر 5٪ می رساند

تاس ChatGPT نصب شده است

یکی از کارهای فراتر از ChatGPT انداختن تاس و دادن یک عدد تصادفی به شما است. از او بخواهید این کار را انجام دهد و او همیشه در اولین ضربه خود چهار تا می زند. عددی بین یک تا 10 بخواهید و او هفت را انتخاب می کند. عددی بین یک تا 30 بخواهید و او 17 را انتخاب می کند. (بارد به طور مشابه غیرتصادفی است) یکی از Redditor از او خواست تاس را 50 بار با 31 چهار تاس، 12 سه تاس، 4 شش، 3 پنج تاس پرتاب کند و رباتی که می‌چرخد نه. یک یا دو.”

اعداد تصادفی که به نظر می رسد تولید می کند، اعدادی هستند که اغلب در داده های آموزشی ظاهر می شوند، زیرا افراد اغلب همان اعداد تصادفی را انتخاب می کنند. در واقع، پدیده انتخاب هفت از افراد در هنگام انتخاب عددی بین یک و 10 به قدری شناخته شده است که حتی یک ترفند/دریافت جادویی است. بازی نیل اشتراوس، نویسنده، وقتی بریتنی اسپیرز را به درستی عددی را که انتخاب کرده بود، تحت تأثیر قرار می داد.

همچنین بخوانید
هفته هنر

منسوخ شدن چالش برانگیز: چگونه فناوری بلاک چین می تواند بیان هنری را دوباره تعریف کند

امکانات

روز پرداخت بیت کوین؟ کریپتو برای متحول کردن دستمزدهای شغلی… یا نه

از دست دادن شغل هوش مصنوعی می تواند الهام بخش یک انقلاب باشد

گلدمن ساکس ادعا می کند که 300 میلیون شغل به دلیل اتوماسیون از بین خواهد رفت، در حالی که مجمع جهانی اقتصاد تخمین می زند که 83 میلیون شغل تنها در پنج سال آینده از بین خواهد رفت. برخلاف موج‌های قبلی از دست دادن شغل با افزایش اتوماسیون، اینها احتمالاً در میان کارگران یقه سفید متمرکز می‌شوند. جیمز ماریوت در تایمز لندن استدلال می کند که این می تواند به یک انقلاب خشونت آمیز منجر شود. او اشاره می کند که انقلاب فرانسه و روسیه توسط وکلا و روزنامه نگاران ناراضی رهبری شد و تحقیقات دانشگاهی را برجسته می کند که نشان می دهد افراد با درآمد متوسط ​​در 78 کشور بیشتر از افراد فقیر در ناآرامی های سیاسی شرکت می کنند.

همچنین بر نظریه ناآرامی سیاسی پیتر تورچین تأکید می‌کند، که با دانشگاه‌های نخبه‌ای که بیش از حد تولید می‌کنند مرتبط است، افرادی با تحصیلات عالی را تولید می‌کنند که قادر به دستیابی به مشاغل و موقعیتی نیستند که معتقدند مدیون آنها هستند. همانطور که ماریوت نوشت:

اینها افرادی هستند که در شرف فارغ التحصیلی به دنیایی هستند که مطمئناً به آنها نیازی ندارد. اگر بدترین اتفاق بیفتد، عصبانی خواهند شد.

Adobe Firefly

بیش از 70 میلیون تصویر در ماه اول پس از انتشار نسخه بتای ابزار هوش مصنوعی سازنده خود توسط Adobe، Firefly ایجاد شد. ویژگی پر کردن مولد همه را به یک جادوگر فتوشاپ تبدیل می کند. فقط یک ناحیه از یک تصویر را دور بزنید و سپس آنچه را که می خواهید به عنوان یک حوض آب بازتابنده ببینید، بنویسید. می توانید اشیاء یا پس زمینه ها را تغییر دهید و تصاویر را تا جایی که می خواهید بزرگ کنید.

کاربران از گسترش جلدهای آلبوم کلاسیک و آثار هنری معروف بسیار لذت می برند.

ون گوگ
صفحه عریض شب پرستاره ون گوگ (توئیتر)

این فناوری به زودی به Googles Bard خواهد آمد. پروژه جدید دیگری به نام DragGAN به کاربران اجازه می دهد تصاویر دو بعدی را طوری دستکاری کنند که گویی سه بعدی هستند. برای مثال چرخاندن ماشین به اطراف برای دیدن آن از زوایای مختلف، باز کردن دهان سگ برای نشان دادن دندان هایش و بسیاری موارد دیگر.

هوش مصنوعی متخصص خواهد آمد

با توجه به ثبت علامت تجاری، JPMorgan در حال توسعه یک سرویس ChatGPT به نام IndexGPT برای کمک به مشتریان خود در انتخاب سرمایه گذاری است. این خبر درست پس از BloombergGPT منتشر شد که بر اساس 40 سال داده های مالی آموزش دیده بود. بلومبرگ ادعا می کند که از نظر تحلیل مالی بهتر از GPT-4 است، اما برای دسترسی به آن از طریق ترمینال بلومبرگ باید 24000 دلار در سال بپردازید، پس بیایید حرف آنها را قبول کنیم.

اما تحقیقات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌هایی که با استفاده از داده‌های دامنه خاص در زمینه‌هایی مانند علم و پزشکی آموزش می‌بینند، بهتر از LLM‌های همه‌منظوره عمل می‌کنند. اینتل امیدوار است که این واقعیت با 1 تریلیون پارامتر مدل Aurora AI که بر روی متون علمی آموزش داده شده است، نتیجه دهد.

هدف این است که فرآیندهای بیولوژیکی مرتبط با سرطان و سایر بیماری ها را کشف کنیم و داروهایی برای درمان آنها پیدا کنیم. پتانسیل عظیم این رویکرد با اخباری که در این هفته منتشر شد نشان داد که یک سیستم هوش مصنوعی برای 6680 ترکیب شیمیایی غربالگری کرده است و یکی را پیدا کرده است که یک ابر میکروب مقاوم به آنتی بیوتیک به نام اسینتوباکتر بومانی را می کشد و به طور بالقوه جان میلیون ها نفر را در دهه های آینده نجات می دهد.

ویدیوی هفته

وس اندرسون فیلم آواتار را با گروه عجیب پاندورا کارگردانی می کند.

بیلاول سیدو، خالق هوش مصنوعی، ویدیوی ارتش ربات تسلا را در عرض یک ساعت به ویدیویی حتی وحشتناک تر الهام گرفته از ترمیناتور تبدیل کرد.




نویسنده: Andrew Fenton

اشتراک گذاری و حمایت

امیر کرمی

امیر کرمی

کارشناس تولید محتوا و علاقه مند به ارز دیجیتال و دنیای فناوری 😉

دیدگاهتان را بنویسید