تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی


هوش مصنوعی از ماشین تورینگ به برنامه های کاربردی مدرن یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی تکامل یافته است.

عوامل زیادی در طول سال ها توسعه هوش مصنوعی (AI) را هدایت کرده اند. توانایی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به سرعت و به‌طور مؤثر با پیشرفت‌های فناوری محاسبات امکان‌پذیر شده است، که عامل اصلی کمک‌کننده است.

عامل دیگر تقاضا برای سیستم های خودکاری است که می توانند فعالیت هایی را که برای انسان بسیار پرخطر، چالش برانگیز یا وقت گیر هستند را تکمیل کنند. همچنین، با تکامل اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از داده های دیجیتال، اکنون فرصت های بیشتری برای هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی وجود دارد.

علاوه بر این، مسائل اجتماعی و فرهنگی بر هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است. به عنوان مثال، بحث در مورد اخلاق و پیامدهای هوش مصنوعی در پاسخ به نگرانی ها در مورد از دست دادن شغل و اتوماسیون ظاهر شد.

همچنین نگرانی‌هایی در مورد احتمال استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری مخرب یا کمپین‌های اطلاعات نادرست مطرح شد. در نتیجه، بسیاری از محققان و تصمیم‌گیرندگان در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولانه ایجاد و اعمال می‌شود.

هوش مصنوعی از زمان پیدایش خود در اواسط قرن بیستم راه طولانی را پیموده است. در اینجا تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی آورده شده است.

اواسط قرن بیستم

خاستگاه هوش مصنوعی را می توان به اواسط قرن بیستم دانست، زمانی که دانشمندان کامپیوتر شروع به ایجاد الگوریتم ها و نرم افزارهایی کردند که می توانست کارهایی را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد، مانند حل مسئله، تشخیص الگو و قضاوت.

یکی از پیشگامان اولیه هوش مصنوعی آلن تورینگ بود که مفهوم ماشینی را پیشنهاد کرد که می تواند هر کار هوش انسانی را شبیه سازی کند، که اکنون به عنوان تست تورینگ شناخته می شود.

مطالب مرتبط: 10 برنامه نویس معروف کامپیوتر در تمام دوران

کنفرانس دارتموث 1956

کنفرانس دارتموث در سال 1956 دانشمندانی را از حرفه های مختلف گرد هم آورد تا امکان ساخت ربات هایی را که می توانند “فکر کنند” را بررسی کنند. در این کنفرانس به طور رسمی رشته هوش مصنوعی معرفی شد. در این مدت، سیستم‌های مبتنی بر قانون و تفکر نمادین موضوعات اصلی مطالعه هوش مصنوعی بودند.

دهه 1960 و 1970

در دهه‌های 1960 و 1970، تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های خبره که برای تقلید از تصمیم‌های متخصصان انسانی در زمینه‌های خاص طراحی شده بودند، تغییر یافت. این روش ها اغلب در صنایعی مانند مهندسی، مالی و پزشکی استفاده می شد.

دهه 1980

با این حال، زمانی که معایب سیستم‌های مبتنی بر قانون در دهه 1980 ظاهر شد، تحقیقات هوش مصنوعی شروع به تمرکز بر یادگیری ماشین کرد، شاخه‌ای از رشته‌ای که از روش‌های آماری استفاده می‌کند تا به رایانه‌ها اجازه دهد از داده‌ها یاد بگیرند. در نتیجه شبکه های عصبی با توجه به ساختار و عملکرد مغز انسان ایجاد و مدل سازی شده اند.

دهه 1990 و 2000

تحقیقات هوش مصنوعی در دهه 1990 پیشرفت های قابل توجهی در رباتیک، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی داشت. پیشرفت در تشخیص گفتار، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی در اوایل دهه 2000 با ظهور یادگیری عمیق امکان پذیر شد، شاخه ای از یادگیری ماشینی که از شبکه های عصبی عمیق استفاده می کند.

هوش مصنوعی مدرن

دستیارهای مجازی، خودروهای خودران، تشخیص پزشکی و تجزیه و تحلیل مالی تنها برخی از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است زیرا محققان به ایده های جدیدی مانند یادگیری تقویتی، محاسبات کوانتومی و محاسبات نورومورفیک نگاه می کنند.

یکی دیگر از روندهای اصلی در هوش مصنوعی امروزی تغییر به تعاملات بیشتر شبیه انسان است که توسط دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا پیشگام شده است. پردازش زبان طبیعی پیشرفت قابل توجهی داشته است و ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا گفتار انسان را با دقت فزاینده درک کرده و به آن پاسخ دهند. ChatGPT، یک مدل زبان بزرگ که توسط OpenAI بر اساس معماری GPT-3.5 آموزش داده شده است، نمونه‌ای از هوش مصنوعی «گفت‌وگوی شهر» است که می‌تواند زبان طبیعی را درک کند و پاسخ‌هایی شبیه انسان به طیف گسترده‌ای از پرس و جوها و درخواست‌ها ایجاد کند.

مرتبط: مغرضانه، فریبنده: مرکز هوش مصنوعی خالق ChatGPT را به نقض قوانین تجارت متهم کرد

آینده هوش مصنوعی

با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی احتمالا نقش مهمی در حل برخی از بزرگترین مشکلات پیش روی جامعه مانند تغییرات آب و هوا، سلامت و امنیت سایبری ایفا می کند. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی وجود دارد، به‌ویژه که فناوری پیشرفته‌تر و مستقل‌تر می‌شود.

علاوه بر این، همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً تقریباً بر هر جنبه ای از زندگی ما تأثیر می گذارد، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه یادگیری و تصمیم گیری.




نویسنده: Guneet Kaur

اشتراک گذاری و حمایت

امیر کرمی

امیر کرمی

کارشناس تولید محتوا و علاقه مند به ارز دیجیتال و دنیای فناوری 😉

دیدگاهتان را بنویسید