5 روشی که هوش مصنوعی به بهبود خدمات مشتری در تجارت الکترونیک کمک می کند


هوش مصنوعی خدمات مشتریان تجارت الکترونیک را از طریق چت بات ها، توصیه های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی، تشخیص تقلب و تشخیص تصویر متحول می کند.

هوش مصنوعی (AI) صنعت تجارت الکترونیک را در سال های اخیر متحول کرده است. یکی از مهم‌ترین روش‌هایی که هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک تأثیر می‌گذارد، تغییر خدمات به مشتریان است. فناوری‌های خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی رایج‌تر می‌شوند و به روش‌های مختلفی به بهبود تجربه مشتری کمک می‌کنند.

این مقاله چگونگی بهبود خدمات مشتریان توسط هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک را با مثال‌هایی از شرکت‌هایی که از این فناوری‌ها به نفع خود استفاده می‌کنند، مورد بحث قرار می‌دهد.

چت ربات ها

چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به خرده‌فروشان آنلاین کمک می‌کنند تا پشتیبانی سریع و مؤثر مشتری را ارائه دهند. بدون کمک انسانی، ربات‌های گفتگو می‌توانند خدمات مشتریان را 24 ساعته ارائه دهند. آنها می توانند مشتریان را در مورد محصولات، ردیابی سفارش، بازگشت و بازپرداخت و سایر خدمات مطلع کنند. به عنوان مثال، H&M از یک ربات چت برای کمک به خریداران برای یافتن محصولات و ثبت سفارش در وب سایت خود استفاده می کند.

با این حال، ربات‌های گفتگو ممکن است همیشه سوالات پیچیده مشتری را درک نکنند، که منجر به ناامیدی و نارضایتی می‌شود.

توصیه های محصول

هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل داده های مشتری و ارائه توصیه های سفارشی محصول را دارد. شرکت‌های تجارت الکترونیک با آگاهی از ترجیحات و خریدهای گذشته خود می‌توانند محصولاتی را ارائه کنند که به احتمال زیاد مشتریان را مورد توجه قرار دهد. به عنوان مثال، آمازون محصولاتی را بر اساس تاریخچه مرور و خرید مشتری با استفاده از هوش مصنوعی توصیه می کند.

با این حال، توصیه‌های شخصی‌شده ممکن است توسط برخی از مشتریان به‌عنوان مزاحم منفی یا ترسناک تلقی شود که یکی از معایب هوش مصنوعی است.

تشخیص تقلب

هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک کمک کند تا فعالیت‌های تقلبی را قبل از وقوع آن شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند. با تجزیه و تحلیل الگوهای رفتار متقلبانه، هوش مصنوعی می تواند کلاهبرداران بالقوه را شناسایی کرده و تراکنش های مشکوک را علامت گذاری کند. به عنوان مثال، PayPal از هوش مصنوعی برای شناسایی تراکنش های تقلبی و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز حساب استفاده می کند.

موارد مرتبط: 7 مورد استفاده بالقوه از چت بات ها در بانکداری

با این حال، این سیستم ها ممکن است همیشه نتوانند به طور دقیق بین مشروع و متقلبانه تمایز قائل شوند، که می تواند منجر به مثبت کاذب شود که می تواند مشتریان را آزار دهد و ناامید کند.

دستیارهای صوتی

با ظهور دستیارهای صوتی آمازون مانند الکسا و گوگل هوم، کسب و کارهای تجارت الکترونیک می توانند از هوش مصنوعی برای ارائه تجربه روان تری برای مشتری استفاده کنند. مشتریان می توانند از صدای خود برای سفارش محصولات، بررسی وضعیت سفارش و دریافت پاسخ سوالات خود استفاده کنند. به عنوان مثال، والمارت سرویس خرید خود را با Google Home یکپارچه کرده است و به مشتریان این امکان را می دهد که اقلامی را به سبد خرید خود اضافه کنند و با استفاده از دستورات صوتی سفارش دهند.

با این حال، دستیارهای صوتی ممکن است همیشه درخواست های مشتری را به درستی درک نکنند، که می تواند منجر به ناامیدی و خطا در فرآیند سفارش شود.

تشخیص تصویر

شرکت‌های تجارت الکترونیک می‌توانند جستجو و کشف محصول را با تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشند. هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی عکس‌های محصول و تشخیص ویژگی‌هایی مانند رنگ، شکل و بافت، یافتن آنچه را که می‌خواهند برای خریداران آسان‌تر کند. به عنوان مثال، Wayfair از فناوری تشخیص تصویر برای کمک به مشتریان برای یافتن مبلمان و وسایل تزئینی خانه استفاده می کند که سلایق و زیبایی شناسی آنها را تکمیل می کند.

مطالب مرتبط: 5 گرایش در حال ظهور در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

با این حال، یک عیب این است که تشخیص تصویر همیشه نمی تواند محصولات را به طور دقیق شناسایی کند، به خصوص اگر از نظر ظاهری مشابه باشند یا اگر نور و پس زمینه در تصویر ضعیف باشد. این امر می تواند منجر به ناامیدی و خریدهای اشتباه برای مشتری شود.

آینده هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

همانطور که تجارت الکترونیک به تکامل خود ادامه می دهد، فناوری هوش مصنوعی نقش مهمی را در صنعت بازی می کند. از سفارشی‌سازی تجربه خرید تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، هوش مصنوعی روشی را که خرده‌فروشان آنلاین انجام می‌دهند متحول می‌کند. چندین زمینه وجود دارد که انتظار می رود هوش مصنوعی در آینده به طور قابل توجهی بر تجارت الکترونیک تأثیر بگذارد.

جستجوی تصویر یکی از این حوزه‌هاست که به کاربران اجازه می‌دهد فقط با ارسال یک عکس چیزی را پیدا کنند. خرده فروشان می توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس ها و تعیین ویژگی های محصول مانند رنگ، سبک و متریال استفاده کنند. با استفاده از این فناوری، می توان از تاریخچه مرور مشتری برای تولید توصیه های محصول استفاده کرد.

علاوه بر این، انتظار می‌رود تجارت الکترونیک تاکید بیشتری بر کشف تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد. هوش مصنوعی می تواند به معامله گران کمک کند تا تراکنش های تقلبی را با تجزیه و تحلیل روند رفتار مشتری شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند. با استفاده از این فناوری برای بهبود دقت پیش بینی زنجیره تامین و مدیریت موجودی، می توان خطر تمام شدن موجودی و موجودی بیش از حد را کاهش داد.

در نهایت، هوش مصنوعی با توانایی خود در تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده و انجام تنظیمات قیمت در زمان واقعی، می تواند به کسب و کارها کمک کند تا برنامه های قیمت گذاری خود را بهینه کنند. علاوه بر این، از این فناوری می توان برای طراحی انگیزه های فروش سفارشی و تبلیغات برای مشتریان خاص، افزایش وفاداری مشتری و افزایش درآمد استفاده کرد.




نویسنده: Alice Ivey

اشتراک گذاری و حمایت

امیر کرمی

امیر کرمی

کارشناس تولید محتوا و علاقه مند به ارز دیجیتال و دنیای فناوری 😉

دیدگاهتان را بنویسید