از آنجایی که تقاضا برای متخصصان ماهر در این زمینه همچنان در حال افزایش است، مشاغل علوم داده معمولاً حقوق بالایی دارند (اغلب بیش از شش رقم).

علم داده با ارائه بینش و توصیه های مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده ها، نقش مهمی در حمایت از فرآیندهای تصمیم گیری ایفا می کند. برای ایجاد محصولات، خدمات و رویه‌های جدید، کسب‌وکارها می‌توانند از علم داده برای به دست آوردن درک عمیق‌تری از رفتار مصرف‌کننده، روند بازار و عملکرد شرکت استفاده کنند.

شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا با ایجاد مزیت رقابتی در بازار از طریق تصمیم‌گیری بهتر، افزایش مشارکت مصرف‌کننده و فرآیندهای شرکتی کارآمدتر، به مزیت رقابتی دست یابند. تقاضا برای متخصصان علم داده به سرعت در حال رشد است و فرصت های جدیدی را برای توسعه در سطح شخصی و حرفه ای باز می کند.

در اینجا پنج شغل پردرآمد در علم داده آورده شده است.

دانشمند داده

دانشمند داده متخصصی است که با استفاده از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی، از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار نتیجه‌گیری و بینش می‌گیرد. آنها مدل ها و الگوریتم هایی را برای دسته بندی داده ها، پیش بینی ها و یافتن الگوهای پنهان می سازند. علاوه بر این، آنها یافته‌ها و نتیجه‌گیری‌های خود را به‌طور واضح و مؤثر به همه طرف‌های ذینفع منتقل می‌کنند.

دانشمندان داده دارای پیشینه قوی در آمار، ریاضیات و علوم کامپیوتر، و همچنین درک عملی از زبان های برنامه نویسی پایتون و R، و تخصص در برخورد با مجموعه داده های قابل توجهی هستند. این موقعیت مستلزم ترکیبی از توانایی های فنی و تحلیلی و ظرفیت توضیح نتایج پیچیده برای مخاطبان غیر فنی است.

طبق گفته Glassdoor، یک دانشمند داده در ایالات متحده می تواند انتظار داشته باشد که سالانه 121169 دلار درآمد داشته باشد. علاوه بر این، مزایایی مانند گزینه های سهام، پاداش ها و اشتراک سود اغلب در بسته های جبرانی برای دانشمندان داده گنجانده شده است. با این حال، دستمزد یک دانشمند داده بسته به تعدادی از متغیرها از جمله جغرافیا، صنعت، سال ها تجربه و سابقه تحصیلی می تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد.

مهندس یادگیری ماشین

یک مهندس یادگیری ماشین مسئول طراحی، ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر برای کاربردهای دنیای واقعی است. آنها الگوریتم هایی را برای رمزگشایی، تفسیر و پیش بینی داده های پیچیده ایجاد و استفاده می کنند. آنها همچنین با مهندسان نرم افزار کار می کنند تا این مدل ها را در یک محصول نهایی بگنجانند.

به طور معمول، یک مهندس یادگیری ماشین پایه محکمی در برنامه نویسی، علوم کامپیوتر و ریاضیات دارد. متوسط ​​درآمد یک مهندس یادگیری ماشین در ایالات متحده 136150 دلار است، در حالی که کسانی که بالاترین درآمد یا تخصص قابل توجه در شهرهای بزرگ دارند می توانند بسیار بیشتر درآمد داشته باشند.

مهندس کلان داده

زیرساخت کلان داده یک شرکت توسط مهندسان کلان داده معماری، ساخته و نگهداری می شود. آن‌ها از انواع فناوری‌های کلان داده، از جمله پایگاه‌های داده Hadoop، Spark و NoSQL برای طراحی، ساخت و مدیریت ذخیره‌سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده عظیم و پیچیده استفاده می‌کنند.

آنها همچنین با دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسان نرم افزار برای توسعه و پیاده سازی راه حل های کلان داده که نیازهای تجاری سازمان را برآورده می کند، کار می کنند. یک مهندس داده در ایالات متحده می تواند انتظار داشته باشد که حقوق متوسط ​​​​114501 دلار در سال دریافت کند.

مدیر هوش تجاری

فرآیندهای تصمیم گیری یک سازمان توسط راه حل های مبتنی بر داده پشتیبانی می شود که تحت هدایت یک مدیر هوش تجاری (BI) توسعه یافته و اجرا می شود. آنها پیاده سازی ابزارها و سیستم های BI را هماهنگ می کنند، ابتکارات هوش تجاری را ایجاد و اولویت بندی می کنند و با تحلیلگران داده، دانشمندان داده و تیم های فناوری اطلاعات همکاری نزدیک دارند.

داده‌های مورد استفاده در این راه‌حل‌ها باید از استاندارد بالایی برخوردار باشند و مدیران هوش تجاری باید یافته‌ها و بینش‌ها را به رهبران ارشد و سهامداران برای اطلاع‌رسانی استراتژی کسب‌وکار در میان بگذارند. آنها در ایجاد و حفظ حاکمیت داده ها و قوانین امنیتی که از داده های محرمانه شرکت محافظت می کنند، ضروری هستند. محدوده حقوق یک مدیر هوش تجاری در ایالات متحده معمولاً از 122740 تا 157551 دلار متغیر است. و میانگین غرامت 140988 دلار در سال است.

مدیر تحلیلگر داده

یک مدیر تحلیلگر داده مسئول رهبری تیمی از تحلیلگران داده و نظارت بر جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است. آنها استراتژی های تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از ابزارها و فن آوری های مختلف برای حمایت از تصمیم گیری و اطلاع رسانی استراتژی کسب و کار توسعه و پیاده سازی می کنند.

مدیران تحلیلگر داده با دانشمندان داده، تیم‌های هوش تجاری و مدیریت ارشد همکاری نزدیکی دارند تا اطمینان حاصل کنند که طرح‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها با اهداف و اهداف شرکت همسو هستند. آنها همچنین نقش مهمی در اطمینان از صحت و کیفیت داده های مورد استفاده در ابتکارات تحلیلی و انتقال یافته ها و توصیه ها به ذینفعان ایفا می کنند. آنها همچنین ممکن است مسئول نظارت بر تخصیص منابع و مدیریت بودجه برای پروژه های مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها باشند. یک تحلیلگر داده در ایالات متحده به طور متوسط ​​​​66859 دلار حقوق دریافت می کند.

نویسنده: Guneet Kaur