مدل های زبانی و مهارت های اتوماسیون خود را با دوره های رایگان ChatGPT و هوش مصنوعی تقویت کنید.

در زمینه فناوری، تسلط بر استفاده از آخرین نسل از ابزارهای مولد هوش مصنوعی (AI) به سرعت ضروری شده است. این ابزارها مانند ChatGPT یا Bard ثابت کرده اند که سرگرم کننده هستند و واقعا می توانند در زمینه های مختلف زندگی به ما کمک کنند. برای کمک به شما در پذیرش این دوره جدید هوش مصنوعی مولد، در اینجا مجموعه‌ای از دوره‌های کلاس جهانی وجود دارد که می‌تواند به عنوان منابع ارزشمندی برای تقویت مهارت‌های شما و ماندن در خط مقدم این فناوری تحول‌آفرین باشد.

با کاوش در این مواد آموزشی، آن‌ها می‌توانند دانش و مهارت‌های خود را برای بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی مولد تا حداکثر پتانسیل آن توسعه دهند و آنها را قادر می‌سازد تا از این قابلیت‌های پیشگامانه حداکثر استفاده را ببرند.

مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان

دوره “مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان” توسط اندرو انگ و ایسا فولفورد نحوه استفاده از مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سریع برنامه های کاربردی را بررسی می کند. کاربران اکنون می توانند با استفاده از OpenAI API قابلیت هایی ایجاد کنند که بسیار گران، بسیار پیچیده یا شاید غیرممکن هستند.

این دوره شامل بهترین شیوه ها برای مهندسی سریع، بینش در مورد نحوه کار LLM ها و مثال هایی از نحوه استفاده از API های LLM برای کارهای مختلف است. این وظایف شامل خلاصه کردن نظرات کاربران، شناسایی احساسات، شناسایی موضوعات، ترجمه یا تصحیح دستور زبان در متن، و گسترش مطالب با تولید خودکار ایمیل‌ها است.

این دوره بر دو اصل کلیدی برای نوشتن دستورات قدرتمند تمرکز دارد و شما را در مهندسی سریع روشمند راهنمایی می کند. شما همچنین شانس ایجاد یک چت بات منحصر به فرد را خواهید داشت. با کمک چندین مثال و محیط Jupyter Notebook برای تجربه عملی، به موقع مهارت های مهندسی مفیدی را یاد خواهید گرفت.

این آموزش که با همکاری OpenAI ارائه شده است، با هدف تجهیز توسعه دهندگان به دانش و مهارت هایی است که برای استفاده مؤثر از LLM نیاز دارند. این دوره صرف نظر از سطح مهارت پایتون یا علاقه شما به کاوش در آخرین مهندسی سریع و استفاده از LLM برای شما مناسب است.

LangChain برای توسعه برنامه LLM

در دوره “LLM LangChain for Application Development” ثبت نام کنید تا مهارت های حیاتی را برای بهبود عملکرد مدل های زبان در توسعه برنامه با استفاده از چارچوب LangChain بیاموزید. در این دوره، کاربران یاد خواهند گرفت که چگونه LLM ها را فراخوانی کنند، دستورات بنویسند، پاسخ ها را تجزیه کنند، از حافظه برای مکالمات استفاده کنند، دنباله ای از عملیات ایجاد کنند، پاسخ دادن به سوالات از اسناد را تمرین کنند، و تکامل LLM ها را به عنوان عوامل استدلالی بررسی کنند.

در پایان دوره، شرکت کنندگان مدلی خواهند داشت که می تواند به عنوان نقطه شروعی برای تحقیق بیشتر و توسعه برنامه کاربردی مدل استقرار استفاده شود. این کارگاه یک ساعته توسط اندرو نگ و بنیانگذار LangChain، هریسون چیس، شرکت کنندگان را برای ایجاد سریع برنامه های قابل اعتماد مجهز می کند. این دوره برای مبتدیان مناسب است؛ با این حال، آشنایی با پایتون کمک می کند.

مرتبط: 5 دوره رایگان هوش مصنوعی و گواهینامه

مدل های انتشار چگونه کار می کنند

شرکت‌کنندگانی که می‌خواهند مدل‌های انتشار را از ابتدا ایجاد کنند، باید دوره «مدل‌های انتشار چگونه کار می‌کنند» را بگذرانند. این دوره متوسط ​​​​درکی جامع از مدل های مورد استفاده در فرآیند انتشار ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که مدل‌های انتشار خود را ایجاد کنند و مهارت‌های کدنویسی مفیدی را کسب کنند.

1/ما با هیجان اعلام می کنیم: 3 دوره جدید هوش مصنوعی مولد!
* ساختن سیستم با OpenAI و ChatGPT API @isafulf
* LangChain برای توسعه برنامه LLM با LangChain @hwchase17
* مدل های انتشار چگونه کار می کنند @realSharonZhou
این موارد را بررسی کنید: https://t.co/IN454k1Wz6 pic.twitter.com/85BP6YbmmZ

– اندرو نگ (@AndrewYNg) 31 مه 2023

در طول دوره شرکت کنندگان:

• با کشف زمینه هوش مصنوعی مولد مبتنی بر انتشار، مدل‌های انتشار خود را توسعه دهید.
• درک جامعی از فرآیند استقرار و مدل های اساسی فراتر از راه حل های از پیش ساخته شده و API ها به دست آورید.
• از طریق آزمایشگاه‌های نمونه‌برداری، آموزش مدل‌های انتشار، ساخت شبکه‌های عصبی برای تخمین نویز، و ترکیب زمینه برای تولید تصویر شخصی‌شده، می‌توان مهارت‌های کدگذاری عملی را به دست آورد.
• دوره را با مدلی به پایان برسانید که می تواند به عنوان نقطه شروعی برای کاوش بیشتر الگوهای انتشار در کاربردهای خودش باشد.

این جلسه که توسط شارون ژو رهبری می‌شود، یک ساعت طول می‌کشد و بر ساخت، بهبود و بهینه‌سازی مدل‌های انتشار برای افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد شرکت‌کنندگان تمرکز دارد. شرکت کنندگان به راحتی می توانند مفاهیم ارائه شده با مثال های عملی و نوت بوک های داخلی Jupyter را درک کرده و آنها را گسترش دهند.

ساختن سیستم ها با ChatGPT API

دوره «ساختن سیستم‌ها با ChatGPT API» به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد که چگونه گردش‌های کاری پیچیده را با برقراری یک سری تماس با یک مدل زبان قدرتمند خودکار کنند. این دوره مختصر مهارت های توسعه را توسعه می دهد و بهره وری را افزایش می دهد. اشخاص حقیقی:

• مجموعه ای از دستورات را ایجاد کنید که به تکمیل های قبلی پاسخ می دهند.
• فناوری هایی بسازید که به برنامه های پایتون اجازه می دهد با اعلان ها و تکمیل های جدید ارتباط برقرار کنند.
• از اصول آموزش داده شده در دوره برای ایجاد یک ربات چت برای پشتیبانی مشتری استفاده کنید.
• از این قابلیت ها در موقعیت های دنیای واقعی، از جمله طبقه بندی پرس و جو کاربر، ارزیابی امنیتی و استدلال چند مرحله ای استفاده کنید.

این جلسه یک ساعته توسط Ng of DeepLearning.AI و Fulford از OpenAI در مورد “مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان” (که پیش نیاز نیست) گسترش می یابد. نوت بوک های Jupyter و مثال های عملی درک و کشف مطالب درسی را آسان می کند.

همکاری در جامعه OpenAI عملکرد مطلوب و بهترین شیوه های فعلی را برای استفاده مسئولانه تضمین می کند. این دوره برای کسانی مناسب است که اصولاً با پایتون و مهندسین یادگیری ماشینی متوسط ​​تا پیشرفته که به دنبال جدیدترین و سریع ترین مهارت های مهندسی برای مدل های زبان هستند، آشنا هستند.

مطالب مرتبط: 5 کاربرد در دنیای واقعی پردازش زبان طبیعی (NLP)

مقدمه ای بر ChatGPT

برای به دست آوردن دانش مورد نیاز برای استفاده موثر و مسئولانه از ChatGPT، دوره آموزشی «مقدمه ای بر ChatGPT» را در DataCamp بخوانید. این دوره توانایی ها و محدودیت های ChatGPT را پوشش می دهد و برای کاربران در تمام سطوح مهارت مناسب است. فرصت‌های یکپارچه‌سازی جدید، موارد استفاده تجاری، و توصیه‌های ChatGPT برای بهترین شیوه‌ها قابل بررسی هستند.

این دوره به دو ماژول تقسیم می شود: “تعامل با ChatGPT” که به صورت رایگان در دسترس است و “Adopting ChatGPT” که می تواند از طریق اشتراک DataCamp خریداری یا ارائه شود. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند با استفاده از ChatGPT در موقعیت‌های مختلف، سرعت و کارایی خود را در کارهای مختلف افزایش دهند.

نویسنده: Guneet Kaur