پنج دوره و گواهینامه رایگان هوش مصنوعی را کشف کنید تا به شما کمک کند دانش خود را در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گسترش دهید.
یادگیری هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای برای متخصصان فنی و غیر فنی اهمیت پیدا می کند زیرا پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع مختلف و ارائه راه حل های نوآورانه برای مشکلات پیچیده را دارد. با دورههای رایگان هوش مصنوعی و گواهینامههای آنلاین، افراد میتوانند دانش و مهارتهای لازم را برای به روز ماندن در بازار کار امروزی که به سرعت در حال تحول است، کسب کنند.
تخصص یادگیری ماشین از DeepLearning.AI و Stanford Online
تخصص یادگیری ماشین توسط DeepLearning.AI و Stanford Online یک برنامه آنلاین اصلی است که مقدمه ای گسترده برای یادگیری ماشین مدرن ارائه می دهد. این تخصص سه دوره توسط اندرو انگ، یک آیندهنگر هوش مصنوعی در دانشگاه استنفورد تدریس میشود که تحقیقات مهم و کارهای پیشگامانه را در Google Brain، Baidu و Landing.AI برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی رهبری کرده است.
سایر مربیان برجسته عبارتند از Eddy Shyu، مدیر محصول برنامه درسی در DeepLearning.AI. مهندس برنامه درسی Aarti Bagul; و جف لادویگ، یکی دیگر از مربیان برتر در DeepLearning.AI.
اولین دوره در این تخصص، یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون و طبقهبندی است که ساخت مدلهای یادگیری ماشین در پایتون را با استفاده از کتابخانههای معروف یادگیری ماشین NumPy و scikit-learn، و ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشینی تحت نظارت برای پیشبینی و وظایف طبقهبندی باینری را پوشش میدهد. از جمله رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک.
دوره دوم “الگوریتم های یادگیری پیشرفته” است که نحوه ساخت و آموزش شبکه عصبی با TensorFlow برای انجام طبقه بندی چند کلاسه، اعمال و ساخت و استفاده از بهترین شیوه های توسعه یادگیری ماشین برای تعمیم مدل های خود به داده ها و وظایف دنیای واقعی را آموزش می دهد. . درختهای تصمیمگیری و روشهای مجموعه درختی، از جمله جنگلهای تصادفی و درختان افزایشیافته.
سومین و آخرین دوره، استفاده از تکنیکهای یادگیری بدون نظارت برای یادگیری بدون نظارت، از جمله خوشهبندی و تشخیص ناهنجاری، ساختن سیستمهای توصیه با رویکرد فیلترینگ مشارکتی و روش یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا، و ساخت یک مدل یادگیری تقویتی عمیق است.
در پایان این تخصص، فرد بر مفاهیم اساسی تسلط پیدا می کند و دانش فنی عملی را به دست می آورد تا یادگیری ماشین را سریع و قدرتمند در مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی به کار گیرد. اگر به دنبال ورود به هوش مصنوعی یا شغلی در یادگیری ماشین هستید، تخصص یادگیری ماشین مکانی عالی برای شروع است.
مقدمه CS50 بر هوش مصنوعی با پایتون، دانشگاه هاروارد
CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python که توسط دانشگاه هاروارد ارائه شده است، یک دوره مقدماتی است که مفاهیم و الگوریتم های هوش مصنوعی مدرن را بررسی می کند. این دوره در edX رایگان است، اما دانشآموزان میتوانند گواهی تایید شده را با هزینه اضافی خریداری کنند. مدرسان دوره گوردون مک کی، استاد کاربردهای علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد هستند. برایان یو، مدرس ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد؛ و دیوید مالان
دانشآموزان به ایدههایی که منجر به پیدایش فناوریهایی مانند موتورهای بازی، تشخیص دستخط و ترجمه ماشینی شد، میپردازند. این دوره به دانش آموزان می آموزد که چگونه مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین را از طریق یک سری پروژه های عملی در برنامه های پایتون بگنجانند.
مطالب مرتبط: تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
دانشآموزان با تئوری پشت الگوریتمهای جستجوی نمودار، طبقهبندی، بهینهسازی، یادگیری تقویتی و موضوعات دیگر در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا خواهند شد. در پایان دوره، دانش آموزان تجربه ای در کتابخانه ها برای یادگیری ماشین و دانش اصول هوش مصنوعی خواهند داشت که آنها را قادر می سازد تا سیستم های هوشمند خود را طراحی کنند.
هوش مصنوعی برای همه توسط Coursera با همکاری DeepLearning.AI
AI for All یک دوره آنلاین است که توسط Coursera با همکاری DeepLearning.AI ارائه می شود. این دوره برای دانشجویان غیر فنی طراحی شده است که می خواهند مفاهیم هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آنها را درک کنند. با پوشش مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و شبکه های عصبی، مروری بر هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جهان ارائه می دهد.
این دوره توسط Andrew Ng، متخصص مشهور هوش مصنوعی و بنیانگذار DeepLearning.AI تدریس می شود. او همچنین یکی از بنیانگذاران Coursera است و قبلاً دوره های آنلاین محبوبی را در زمینه یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برگزار کرده است. این دوره شامل چهار ماژول است که هر کدام جنبه متفاوتی از هوش مصنوعی را پوشش می دهد. اینها:
- هوش مصنوعی چیست؟
- ایجاد پروژه های هوش مصنوعی
- ساخت هوش مصنوعی در شرکت شما
- هوش مصنوعی و جامعه
این دوره بصورت خود گام است و تقریباً 10 ساعت طول می کشد. این شامل سخنرانیهای ویدیویی، آزمونها و مطالعات موردی است که به دانشآموزان اجازه میدهد تا مفاهیمی را که با استفاده از زبانهای برنامهنویسی محبوب مانند پایتون آموختهاند، به کار ببرند.
ممیزی دوره در Coursera رایگان است و کمک های مالی برای کسانی که توانایی پرداخت آن را ندارند در دسترس است. گواهی پایان کار نیز با پرداخت هزینه موجود است.
دوره آموزشی خرابی یادگیری ماشین با API های TensorFlow از Google
دوره خرابی یادگیری ماشین با API های TensorFlow یک دوره آنلاین رایگان است که توسط Google ارائه می شود. این برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند در مورد یادگیری ماشین و نحوه استفاده از TensorFlow، یک کتابخانه منبع باز محبوب برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین بیاموزند.
این دوره موضوعات زیر را پوشش می دهد:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین و TensorFlow
- رگرسیون خطی
- طبقه بندی
- شبکه های عصبی
- ترتیب
- آموزش و اعتبار سنجی
- شبکه های عصبی کانولوشنال
- پردازش زبان طبیعی
- مدل های دنباله ای
در طول دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از رابط های برنامه نویسی کاربردی TensorFlow (API) برای ساخت و آموزش تکنیک ها و مدل های مختلف یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره همچنین شامل تمرینهای عملی و تکالیف کدنویسی میشود تا به شما کمک کند تجربه عملی در ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین کسب کنید.
این دوره به صورت رایگان در وب سایت گوگل در دسترس است و به صورت خودکار برگزار می شود تا بتوانید با سرعت خود یاد بگیرید. پس از تکمیل، گواهی پایان کار از Google دریافت خواهید کرد.
مطالب مرتبط: 5 گرایش در حال ظهور در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقدمه اینتل بر هوش مصنوعی
دوره آموزشی Intel® Fundamentals of Artificial Intelligence یک دوره مقدماتی است که مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن را آموزش می دهد. موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و غیره را پوشش می دهد. دوره رایگان و خود گام شامل ماژول هایی است که می توانند به هر ترتیبی تکمیل شوند.
برنامه هشت هفته ای شامل درس و تمرین است. انتظار می رود هر هفته دانش آموزان 90 دقیقه برای تکمیل دوره وقت بگذارند. تمرینها در پایتون پیادهسازی میشوند، بنابراین دانش قبلی از زبان توصیه میشود، اما دانشآموزان میتوانند در طول مسیر آن را بیاموزند.
این مدرک گواهی پایان دوره ارائه نمی دهد، اما دانش آموزان می توانند برای تکمیل هر ماژول نشان کسب کنند. این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزار، دانشمندان داده و سایر افرادی که می خواهند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند طراحی شده است.
آیا آماده پیوستن به انقلاب هوش مصنوعی هستید؟
با استفاده از منابع فوق، افراد می توانند بخشی از صنعت رو به رشد هوش مصنوعی شوند و در شکل دادن به آینده آن سهیم باشند. علاوه بر این، دوره مهندسی سریع ChatGPT برای توسعه دهندگان، که با همکاری OpenAI توسعه یافته است، به توسعه دهندگان این فرصت را می دهد تا یاد بگیرند که چگونه از مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت برنامه های کاربردی قدرتمند مقرون به صرفه و کارآمد استفاده کنند. این دوره توسط دو متخصص مشهور در زمینه هوش مصنوعی تدریس می شود: Isa Fulford و Andrew Ng.
چه دانش آموز مبتدی یا یک مهندس پیشرفته یادگیری ماشین باشد، این دوره جدیدترین درک مهندسی سریع و بهترین شیوه ها را برای استفاده از دستورات برای آخرین مدل های LLM ارائه می دهد. با تجربه عملی، فرد یاد می گیرد که چگونه از API های LLM برای کارهای مختلف از جمله خلاصه کردن، استنباط، تبدیل و گسترش متن و ایجاد یک ربات چت سفارشی استفاده کند. این دوره برای مدت محدود رایگان است، پس فرصت پیوستن به انقلاب هوش مصنوعی را از دست ندهید.
نویسنده: Guneet Kaur
